AI Marketing Company 같은 시간 안에 다르게 성장할 NEXT 매드러너를 찾습니다.
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솔루션 사업 부문 개발 본부
"단순한 코딩을 넘어 AI 오케스트레이션을 주도/구현/설계 합니다. 마케팅의 미래를 엔지니어링하는 조직입니다."
개발 본부는 매드업의 핵심 엔진인 디지털 마케팅 AI 에이전트 '레버 엑스퍼트(LEVER Xpert)'를 필두로, 마케팅 생태계를 혁신하는 기술 기반의 마케팅 자동화 및 최적화 솔루션을 구축하며 솔루션을 구축합니다.
우리는 단순한 기능 구현을 넘어 'AI Native' 개발 환경을 구축하는 데 몰입합니다. Claude Code, Cursor, CodeRabbit 등 최첨단 AI 엔지니어링 도구를 단순한 보조 도구가 아닌 핵심 파트너로 활용합니다.
코드 리뷰부터 루틴한 작업까지 AI로 자동화하고, 개발자가 비즈니스 로직의 본질과 대규모 아키텍처 설계라는 더 높은 차원의 문제 해결에 집중할 수 있는 환경을 만듭니다.
✓ 국내 최고의 AI Native 개발 환경
우리는 국내에서 가장 앞선 AI Native 개발 문화를 지향합니다.
Claude Code, Cursor, CodeRabbit 등 최첨단 AI 엔지니어링 도구를 단순한 보조를 넘어 핵심 파트너로 활용합니다.
코드 리뷰와 루틴한 작업을 AI로 자동화하여, 개발자가 비즈니스 로직의 본질과 대규모 아키텍처 설계라는 더 높은 차원의 문제 해결에 몰입할 수 있는 환경을 만듭니다.
✓ 마케팅 패러다임을 바꾸는 AI 프로덕트
AI Core, LEVER Xpert: 생성형 AI와 데이터 분석 기술을 결합해 마케터의 실무를 완벽히 수행하는 AI 에이전트입니다. 인공지능이 직접 캠페인을 최적화하는 마케팅의 미래를 엔지니어링합니다.
Data Core, Prism: AI의 성능은 데이터에서 결정됩니다. 수조 단위의 광고 성과 데이터를 실시간으로 수집·구조화하는 차세대 DMP로서 매드업 AI 시스템의 압도적인 데이터 기반(Foundation)을 구축합니다.
✓ 앞서가는 기술로 만드는 탄탄한 시스템
시스템이 멈추지 않고 유연하게 확장될 수 있도록 최신 기술(EDA, IaC)을 적극 도입합니다. 인프라 구축부터 보안까지 글로벌 수준의 표준을 지키며, 전 세계 마케팅 시장의 복잡한 규격에도 유연하게 대응하는 최상의 퍼포먼스를 구현합니다.
[프로덕트 소개]
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LEVER Xpert: 생성형 AI와 데이터 분석 기술을 결합하여, 마케터가 상상만 하던 전략을 현실로 구현하는 '실무형 AI 디지털 마케팅 솔루션'입니다.
통합 마케팅 데이터 처리, 광고 소재 분석 및 기획/생성, 주요 매체 광고 관리 등 실무를 수행하는 AI 제품을 만들어 마케터가 인사이트 도출 및 전략 설계에 집중할 수 있도록 합니다. (광고 소재 기획부터 캠페인 최적화까지, 마케팅의 미래를 엔지니어링합니다.)
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Prism: 데이터 드리븐 마케팅의 초석이 되는 차세대 DMP(데이터 관리 플랫폼)입니다.
다양한 매체로부터 파편화된 수조 단위의 광고 성과 및 데이터를 실시간으로 통합·적재하여 AI가 최상의 성과를 낼 수 있는 압도적인 '데이터 연료'를 공급합니다.
기술 스택
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Infrastructure: AWS(VPC, IAM, EKS, ALB, Route 53, CloudWatch, Lambda, API Gateway 등), Kubernetes(EKS), KEDA
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IaC / CI/CD / Deployment: Terraform, GitHub Actions, ArgoCD, Argo Rollout, Helm
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Observability: Datadog, Grafana, Prometheus, Tempo, Sentry
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Security: HashiCorp Vault, Boundary(Zero Trust)
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AI Tooling: Claude Code, Codex, CodeRabbit
우리가 일하는 방식
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Agile & Scrum : 스크럼 방식으로 기민하게 움직이며, 비즈니스 요구사항에 빠르게 대응합니다.
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Extreme Collaboration : 제품 본부(PO/PD) 및 AI 팀과 긴밀하게 소통하며 기술과 비즈니스의 간극을 좁힙니다.
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Modern Engineering : EDA(Event-Driven Architecture)를 적극 활용하여 시스템 간 결합도를 낮추고 확장성을 확보하며, GitOps 및 IaC 등 현대적인 엔지니어링 프랙티스를 실천합니다.
개발 본부와 함께 성장할 DevOps Engineer를 찾습니다.
매드업의 DevOps 엔지니어는 AWS와 Kubernetes 기반 클라우드 인프라를 코드로 설계하고 운영하며, 개발팀이 빠르고 안전하게 서비스를 배포할 수 있는 기반을 만듭니다.
Terraform과 GitOps를 기반으로 인프라 변경을 자동화하고, ArgoCD/Helm 배포 체계, 모니터링/옵저버빌리티, 비용 최적화, 보안 접근 관리까지 운영 전반의 신뢰성을 높이는 역할을 담당합니다.
급격하게 성장하는 서비스의 인프라를 비즈니스 요구사항에 맞춰 유연하게 확장하고, 개발 조직과 함께 안정적인 운영 문화를 만들어 갈 분을 찾고 있습니다.
합류하시면 집중하시게 될 일들이에요.
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클라우드 인프라(AWS, Kubernetes)를 코드로 설계하고 안정적으로 운영
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GitOps와 CI/CD 기반의 배포 파이프라인 구축 및 자동화
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서비스 모니터링과 옵저버빌리티 체계 구축, 장애 대응 및 재발 방지
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클라우드 비용 최적화와 인프라 보안 및 접근 관리
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유관 조직과 협업한 시스템 통합 및 운영 자동화
이런 분들과 함께 하고 싶어요.
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AWS 클라우드 인프라 구성 및 운영 경험이 1년 이상 5년 미만이신분
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Terraform 등 Infrastructure as Code 도구를 활용해 인프라 변경을 코드로 관리해 보신 분
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인프라 구성, 배포, 모니터링, 장애 대응, 비용/보안 개선 중 하나 이상의 영역을 주도적으로 개선해 보신 분
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책임감이 강하고 주도적으로 자기 업무를 수행하시는 분
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커뮤니케이션 능력이 탁월하고 의견을 설득력 있게 전달 가능하신 분
이런 분들이면 더 좋아요.
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EKS 등 Kubernetes 기반 컨테이너 오케스트레이션 서비스의 구성 및 내부 구조에 대한 이해가 깊으신 분
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GitOps(ArgoCD)와 Helm 기반 배포 운영 경험
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모니터링 및 옵저버빌리티 스택(예: Datadog, Prometheus, Grafana 등) 구축 및 운영 경험
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대규모 트래픽/데이터 파이프라인 인프라 운영 경험
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HashiCorp Vault, Boundary 등 보안/접근 제어 도구 운영 경험
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초기 구성부터 고도화까지 인프라 라이프사이클 전반을 경험하신 분
채용 절차
서류 전형
이력서는 자유양식이며, 가급적 PDF로 제출하시는 것을 권장 드립니다. 추가적으로 어필하시고 싶은 부분이 있으시다면, 별도의 포트폴리오나 URL을 함께 제출하시는 것도 가능합니다.
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서류 검토 결과에 따라 과제 전형이 추가적으로 진행 될 수 있습니다.
리크루터 콜
인터뷰 전 리크루터와 포지션 기본 사항을 확인하고, 궁금한 점을 편하게 이야기 나누는 단계입니다.
1차 인터뷰
1차 인터뷰는 대면으로 최대 1시간 30분 동안 진행됩니다. 매드업의 테크리드와 인터뷰를 진행하며 제출해주신 이력서를 바탕으로 후보자분의 역량을 심층적으로 확인하는 단계입니다.
2차 인터뷰
2차 인터뷰는 대면으로 진행되는 컬쳐 Fit 인터뷰로, 지원자분의 경험과 생각을 바탕으로 매드업의 개발 디비전에서 시너지를 발휘할 수 있는 분인지 확인하는 단계입니다.
처우 협의 및 채용 확정
최종 합격하신 분들에 한해 개별적으로 처우 협의를 진행하며, 채용을 확정 짓게 됩니다.
* 채용절차법(7/17)에 의거하여, 이력서에 직무와 관계 없는 아래 정보들은 제외하여 기재해주시기 바랍니다.
(ex. 용모 · 키 · 체중 등의 신체적 조건, 출신지역 · 혼인여부 · 재산, 직계 존비속 및 형제자매의 학력 · 직업 · 재산 등)
근무지
서울특별시 강남구 강남대로94길 10 케이스퀘어강남 9층
(강남역 11번 출구 100m 이내)