디지털 마케팅을 혁신할 최고의 프로덕트를 직접 만들어가고 싶다면
매드업 더 알아보기
솔루션 사업 부문 제품 본부
"우리는 단순한 도구(Tool)를 만들지 않습니다. 마케터의 가장 완벽한 AI 동료(Agent)를 설계합니다."
제품 본부는 디지털 마케팅의 패러다임을 바꿀 AI 에이전트 '레버 엑스퍼트(LEVER Xpert)'의 방향성을 기획하고 완성하는 조직입니다.
우리는 프로덕트 오너(PO), 프로덕트 디자이너(PD), AI 엔지니어 모두가 담당 프로덕트에 부여된 오너십을 기반으로 디지털 마케팅을 혁신할 AI 프로덕트를 만들고 있습니다.
개발 본부, 사업개발실, CSM팀과 유기적으로 협업하며 시장의 진짜 문제를 기민하게 포착하고, 기술을 넘어선 '비즈니스 임팩트'를 창출하는 AI 프로덕트를 고도화하고 있습니다.
＞ AI 프로덕트 중심의 혁신 (Product-Led AI)
디지털 마케팅 실무를 수행하는 AI 에이전트, '레버 엑스퍼트(LEVER Xpert)'를 기획하고 개발합니다. 데이터 처리, 소재 생성, 매체 관리 등 마케터의 페인포인트를 AI로 해결하여 마케팅의 효율을 극대화합니다.
＞극대화된 오너십과 기민한 실행력 (Ownership & Fast Iteration)
프로덕트 오너(PO), 프로덕트 디자이너(PD), AI 엔지니어 모두가 담당 프로덕트에 대한 강력한 오너십을 가집니다. 사용자 경험(UX)과 AI 모델링을 치열하게 고민하며, 디지털 마케팅 시장을 혁신할 제품을 주도적으로 만들어갑니다.
＞임팩트를 위한 유기적 협업 (Cross-functional Team)
최고의 비즈니스 성과를 도출하기 위해 개발 본부, 사업개발실, CSM팀과 경계 없이 협업합니다. 완벽한 프로덕트는 완벽한 소통에서 나온다는 믿음으로 기술을 넘어선 비즈니스 임팩트를 창출합니다.
[프로덕트 소개]
•
마케터의 든든한 파트너, LEVER Xpert : 통합 마케팅 데이터 처리부터 광고 소재 분석, 기획 및 생성, 매체 관리까지 마케터의 실무를 직접 수행하는 실무형 AI 디지털 마케팅 솔루션입니다.
•
레버 엑스퍼트가 반복 업무를 해결하는 동안, 마케터는 더 높은 차원의 인사이트 도출과 전략 설계에만 집중할 수 있습니다.
＞ 레버 엑스퍼트 더 알아보기(https://lever.me/)
기술 스택
•
AI 모델은 PyTorch와 TensorFlow 기반으로 개발되며, Microservice 아키텍처로 서빙됩니다. 또한 사내 개발 모델과 함께 상용 Foundation Model도 적극적으로 도입하여 제품 기능 및 학습 데이터 수집 및 전처리 단계에서 활용하고 있습니다.
•
대부분의 서비스는 AWS에서 동작하며 주요 컴퓨팅 자원으로는 Lambda, Beanstalk, 컨테이너 서비스로는 ECS, EKS를 사용하고 있습니다. 데이터베이스는 MemoryDB와 RDS, 분석은 Redshift, Athena를 활용합니다. 주요 ETL에는 Apache Airflow가 사용됩니다. 이외에도 다양한 리소스를 활용해서 서비스를 구축/운영하고 있습니다.
•
소스코드는 GitHub으로 관리하며 GitHub Actions과 AWS CodePipeline를 통해 애플리케이션을 배포하고 있습니다. 백엔드는 Python으로 개발하고 있으며 프레임워크는 FastAPI, Django가 주로 사용됩니다.
•
가벼운 커뮤니케이션은 슬랙을 사용하고 문서는 컨플루언스, 이슈는 지라 보드를 통해 관리합니다.
개발 문화
•
AI 기반의 혁신적 개발 문화를 지향합니다.
: 매드업은 ‘바이브코딩’을 비롯한 최신 AI 기술을 개발 업무 전반에 적극 활용하여, 생산성과 창의성을 극대화하는 혁신적 개발 문화를 만들어가고 있습니다.
•
최적의 개발 환경을 지원합니다.
: 전 개발자에게 AI코드 에디터 ‘Cursor’라이선스를 제공하여, 개발자들이 좀 더 몰입하고 효율적인 업무를 할 수 있도록 지원합니다.
•
코드 리뷰와 공유를 통해 함께 성장합니다.
: Slack, Jira, GitHub 등의 툴을 이용하여 업무를 투명하게 공유합니다.
•
스스로 발전하고 개인의 발전을 회사의 발전과 동일시합니다.
: 매드업 개발 디비전의 구성원들은 언제나 성장할 준비가 되어 있으며, 매드업에서도 회사의 성장을 위해 개인의 성장을 적극적으로 지원합니다. 개발 직군을 대상으로 인당 500만원의 장비 구매 예산을 지원하며, 기술에 대해 연구하고 아티클을 작성하는 시간을 부여하는 라이팅데이 제도 등 다양한 제도를 시행하고 있습니다.
•
자신이 원하는 방향을 설득할 수 있다면 누구라도 리딩할 수 있습니다.
: 매드업의 개발 디비전은 수평적인 상호 작용을 지향하며, 모두가 담당 프로덕트에 대한 오너십을 가집니다. 그렇기에 누구나 주도적으로 문제를 발견하고, 대안을 제시하고, 행동으로 도전할 수 있습니다.
합류하시면 집중하시게 될 일들이에요.
•
LLM 및 Multi-modal model 기반 생성형 및 추천 AI 서비스 개발
◦
최신 연구성과 및 상용 foundation model 기반으로 실제 서비스 기능으로 전환하여 제품화
◦
모델 선택/튜닝부터 서빙·운영, 성능 모니터링까지 E2E(End-to-End) 제품 개발 사이클 진행
•
Microservice 기반 서비스 아키텍처 및 파이프라인 설계·구현
•
데이터 레이블 관리 및 모델 평가 시스템 구축
이런 분들과 함께 하고 싶어요.
•
Python 기반 Backend Engineer로서 3년 이상의 실무 경험이 있으신 분
•
Pytorch, Tensorflow 등의 ML Framework로 공개된 모델 활용 경험이 있으신 분
•
LLM service(OpenAI, Anthropic, Gemini 등) 및 다른 pre-trained model을 이용한 프로젝트 경험이 있으신 분
•
주도적으로 다양한 모델/프레임워크 선정부터 시작하여 End-to-End AI 서비스 개발을 경험해보고 싶으신 분
이런 분들이면 더 좋아요.
•
Pytorch 및 Tensorflow 등의 ML Framework 실무 경험이 있으신 분
•
ML을 활용한 서비스를 운영하고 배포해본 경험이 있으신 분
•
디지털마케팅/온라인광고에 대한 도메인 지식을 보유하신 분
•
프롬프트 최적화, RAG, LangChain, Chain-of-Thought 사용 경험이 있으신 분
•
Docker, Kubernetes 등 환경에 익숙하신 분
채용 절차
서류 전형
이력서는 자유양식이며, 가급적 PDF로 제출하시는 것을 권장드립니다. 추가적으로 어필하시고 싶은 부분이 있으시다면, 별도의 포트폴리오나 URL을 함께 제출하시는 것도 가능합니다.
리크루터 콜
인터뷰 전 리크루터와 포지션 기본 사항을 확인하고, 궁금한 점을 편하게 이야기 나누는 단계입니다.
온라인 실무 역량 과제 테스트
온라인을 통해 실무 역량을 확인하는 과제 테스트가 진행 될 예정입니다.
1차 인터뷰
프로덕트 오너와 개발자, 커뮤니케이션팀(HR)이 참여하며, 제출해주신 이력서와 포트폴리오를 바탕으로 후보자분이 가지고 계신 역량을 심층적으로 확인하는 단계입니다.
*1차 인터뷰 시, 후보자분의 역량을 더욱 면밀하게 검토하기 위하여 PT 발표가 진행 될 예정입니다.
2차 인터뷰
2차 인터뷰는 대면으로 진행되는 컬쳐 Fit 인터뷰로, 지원자분의 경험과 생각을 바탕으로 매드업의 제품본부에서 시너지를 발휘할 수 있는 분인지 확인하는 단계입니다.
처우 협의 및 채용 확정
최종 합격하신 분들에 한해 개별적으로 처우 협의를 진행하며, 채용을 확정 짓게 됩니다.
* 채용 절차에서 검토 과정에 따라 추가적인 인터뷰가 진행 될 수 있습니다.
* 채용절차법(7/17)에 의거하여, 이력서에 직무와 관계 없는 아래 정보들은 제외하여 기재해주시기 바랍니다.
(ex. 용모 · 키 · 체중 등의 신체적 조건, 출신지역 · 혼인여부 · 재산, 직계 존비속 및 형제자매의 학력 · 직업 · 재산 등)
근무지
서울특별시 강남구 강남대로94길 10 케이스퀘어강남 9층
(강남역 11번 출구 100m 이내)
함께할 매드러너를 위한 한마디
'디지털 마케팅 시장에서 가장 빠르게 성장하는 AI 서비스를 만들어보세요'
도전하는 만큼 성취할 수 있는 환경에서 디지털 마케팅 업계를 혁신할 수 있는 경험을 함께할 분을 찾습니다.