디지털 마케팅을 혁신할 최고의 프로덕트를 직접 만들어가고 싶다면
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솔루션 사업 부문 제품 본부
"우리는 단순한 도구(Tool)를 만들지 않습니다. 마케터의 가장 완벽한 AI 동료(Agent)를 설계합니다."
제품 본부는 디지털 마케팅의 패러다임을 바꿀 AI 에이전트
'레버 엑스퍼트(LEVER Xpert)'의 방향성을 기획하고 완성하는 조직입니다.
우리는 AI 엔지니어, 프로덕트 오너(PO), 프로덕트 디자이너(PD)가 각자의 전문성과
프로덕트에 대한 오너십을 바탕으로 디지털 마케팅을 혁신할 AI 프로덕트를 만들고 있습니다.
개발 본부, 사업개발실, CSM팀과 유기적으로 협업하며 시장의 진짜 문제를 기민하게 포착하고,
기술을 넘어선 '비즈니스 임팩트'를 창출하는 AI 프로덕트를 고도화하고 있습니다.
＞ AI 프로덕트 중심의 혁신 (Product-Led AI)
디지털 마케팅 실무를 수행하는 AI 에이전트, '레버 엑스퍼트(LEVER Xpert)'를 기획하고 개발합니다.
AI 조직은 광고 비즈니스의 문제를 해결하기 위해 소재 인사이트, 소재 검색, 클릭률(CTR) 예측 등 실제 광고 제품에 적용되는 모델을 직접 개발하고 운영합니다.
＞극대화된 오너십과 기민한 실행력 (Ownership & Fast Iteration)
AI 엔지니어, 프로덕트 오너(PO), 프로덕트 디자이너(PD) 모두가 담당 프로덕트에 대한 강력한 오너십을 가집니다.
AI 기술과 사용자 경험(UX)을 깊이 고민하며, 디지털 마케팅 시장을 혁신할 AI 프로덕트를 주도적으로 만들어갑니다.
＞임팩트를 위한 유기적 협업 (Cross-functional Team)
최고의 비즈니스 성과를 도출하기 위해 개발 본부, 사업개발실, CSM팀과 경계 없이 협업합니다.
완벽한 프로덕트는 완벽한 소통에서 나온다는 믿음으로 기술을 넘어선 비즈니스 임팩트를 창출합니다.
[프로덕트 소개]
마케터의 든든한 파트너, LEVER Xpert
레버 엑스퍼트는 통합 마케팅 데이터 처리부터 광고 소재 분석·기획·생성, 매체 관리까지
마케터의 실무를 직접 수행하는 AI 디지털 마케팅 솔루션입니다.
반복 업무를 줄여 마케터가 인사이트 도출과 전략 설계에 집중할 수 있도록 돕습니다.
＞ 소재 탐색부터 성과 분석까지 지원하는 소재센터
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자연어 기반 소재 탐색: 원하는 광고 소재를 자연어로 검색하고, 업종·소재 유형·국가 등 다양한 조건으로 경쟁사 레퍼런스를 탐색할 수 있습니다.
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AI 기반 소재 특성 분석: 소재의 구성 요소를 분석하여 소재 유형과 소구점 등의 레이블을 부여하고, 시각적으로 유사한 소재를 그룹화하여 소재 트렌드를 파악하도록 돕습니다.
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성과 기반 인사이트 제공: 소재별 성과와 레이블을 연결하여 고효율·저효율 소재의 공통 특징을 분석하고, 새로운 소재의 기획과 개선에 필요한 인사이트를 제공합니다.
＞ 성과 분석과 다음 액션을 돕는 AI 리포트
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성과 요약 및 상세 분석: 데이터 센터와 연동된 데이터를 바탕으로 캠페인·매체·상품별 성과를 자동으로 요약하고, 성과에 영향을 준 핵심 요인과 개선 방향을 제시합니다.
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자연어 기반 심층 분석: AI 챗봇에 후속 질문을 하며 분석 결과를 확인하고, 성과 변화의 맥락을 구체적으로 탐색할 수 있습니다.
기술 스택
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사전학습 모델의 fine-tuning, representation learning, retrieval 모델 학습까지 모델 개발 전 과정을 PyTorch와 TensorFlow 기반으로 직접 다룹니다. 이 과정에서 광고 소재의 이미지, 텍스트, 영상 등 다양한 형태의 데이터를 다룹니다.
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LLM Agent 제품은 KV cache 재사용을 고려한 context 설계로 추론 지연과 비용을 줄이고, 평가 데이터셋 기반의 정량 평가로 개선 여부를 판단합니다.
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사내 전담 데이터 레이블링 조직이 있어, 필요한 학습·평가 데이터를 외주 없이 빠르게 확보합니다. 엔지니어는 데이터 수집과 정제보다 문제 정의와 모델 개선에 집중합니다.
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Kubernetes 기반으로 On-premise GPU 클러스터와 AWS GPU 인스턴스를 하나의 하이브리드 환경으로 운영하며, 과제 규모와 일정에 맞춰 학습과 실험 자원을 유연하게 선택합니다.
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소스코드는 GitHub으로 관리하고 GitHub Actions로 배포합니다. 백엔드는 Python(FastAPI, Celery)을 사용합니다.
개발 문화
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AI 도구를 개발 업무 전반에 활용합니다.
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전 개발자에게 Claude Code를 지원하며, 설계부터 코드 작성과 리뷰까지 개발 업무 전반에 AI 코딩 도구를 활용합니다.
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코드 리뷰와 투명한 공유를 통해 함께 성장합니다.
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코드 리뷰를 통해 더 나은 구현 방법을 함께 고민하고 지식을 나눕니다.
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Slack, Jira, GitHub을 활용하여 업무 진행 상황과 이슈를 투명하게 공유합니다.
합류하시면 집중하시게 될 일들이에요.
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비즈니스 문제 해결을 위한 AI 과제 정의 및 솔루션 설계
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제품·비즈니스팀과 협업하여 ‘광고 효율 극대화’ 같은 목표를 ‘CVR 예측’, ‘전환 기여 캠페인 랭킹’, ‘광고 소재 자동 생성’ 등 측정 가능한 엔지니어링 문제로 정의합니다.
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효과적인 레이블 체계와 성능 지표(F1, hit@k, NDCG 등)를 설계하고, 데이터 확보·검증 전략을 수립합니다.
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핵심 AI 모델 개발 및 고도화
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Computer Vision, LLM Agent, Time-series 등 문제 해결에 가장 적합한 기술을 전략적으로 선정하고 융합합니다.
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필요시 레이블링 schema를 직접 설계하고 모델을 fine-tuning하여 핵심 모델을 개발하고 고도화합니다.
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학습·평가 데이터 전략 수립
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과제에 필요한 데이터 요구사항과 레이블 체계를 설계하고, 데이터 확보·검증 전략을 수립합니다.
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사내 데이터 레이블링 조직과 협업하여 학습·평가 데이터셋을 구축하고 품질을 지속적으로 개선합니다.
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모델의 서비스 적용 및 성과 검증
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AI Engineer(Platform)와 협업하여 개발한 모델과 솔루션을 안정적으로 서비스에 적용합니다.
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정량 지표를 바탕으로 모델 성능과 비즈니스 성과를 지속적으로 검증하고 개선 방향을 도출합니다.
이런 분들과 함께 하고 싶어요.
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AI/ML 유관 분야 석사 학위 취득 후, 5년 이상(또는 7년 이상)의 상용 서비스 개발 경험을 보유하신 분
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비즈니스·제품 요구사항을 AI/ML 엔지니어링 문제로 정의하고, 데이터 레이블 체계 설계와 정량적 성과 지표 수립을 통해 프로젝트를 성공적으로 완수한 경험이 있으신 분
•
Computer Vision, NLP 등 하나 이상의 AI 전문 분야에 대한 깊이 있는 이해와 핵심 모델 개발 경험을 보유하신 분
•
PyTorch / TensorFlow를 활용하여 모델을 직접 학습하고, 상용 수준으로 배포·최적화한 경험이 풍부하신 분
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복잡한 기술적 내용을 비기술 직군에도 명확하게 전달하고, 동료 엔지니어를 기술적으로 리딩하며 멘토링한 경험이 있으신 분
이런 분들이면 더 좋아요.
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광고(Ad-Tech) 도메인에서 AI/ML 엔지니어링 경험을 보유하신 분
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멀티모달 표현 학습(Multimodal Representation Learning) 또는 대규모 검색(Retrieval) 모델을 상용 서비스에 적용한 경험이 있으신 분
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LLM Agent의 추론 효율화 또는 평가 체계를 설계하고 제품에 적용한 경험이 있으신 분
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주요 국제 학회(NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL, EMNLP 등) 논문 게재 또는 의미 있는 특허 등 연구 성과를 보유하신 분
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변인 통제, 가설 설정, Ablation Study, 통계적 유의성 검증 등 정교한 실험 설계부터 서비스 적용까지 데이터 기반 의사결정을 이끌어 본 경험이 있으신 분
채용 절차
서류 전형
이력서는 자유양식이며, 가급적 PDF로 제출하시는 것을 권장드립니다. 추가적으로 어필하시고 싶은 부분이 있으시다면, 별도의 포트폴리오나 URL을 함께 제출하시는 것도 가능합니다.
*검토 결과에 따라 인터뷰 전, 온라인 실무 역량 테스트가 추가적으로 진행 될 수 있습니다.
리크루터 콜
인터뷰 전 리크루터와 포지션 기본 사항을 확인하고, 궁금한 점을 편하게 이야기 나누는 단계입니다.
온라인 실무 역량 과제 테스트
온라인을 통해 실무 역량을 확인하는 과제 테스트가 진행 될 예정입니다.
1차 인터뷰
AI 리드 엔지니어와 프로덕트 오너가 참여하며, 제출해주신 이력서와 포트폴리오를 바탕으로 후보자분이 가지고 계신 역량을 심층적으로 확인하는 단계입니다.
*1차 인터뷰 시, 후보자분의 역량을 더욱 면밀하게 검토하기 위하여 PT 발표가 진행 될 예정입니다.
2차 인터뷰
2차 인터뷰는 대면으로 진행되는 컬쳐 Fit 인터뷰로, 지원자분의 경험과 생각을 바탕으로 매드업의 제품본에서 시너지를 발휘할 수 있는 분인지 확인하는 단계입니다.
처우 협의 및 채용 확정
최종 합격하신 분들에 한해 개별적으로 처우 협의를 진행하며, 채용을 확정 짓게 됩니다.
* 채용 절차에서 검토 과정에 따라 추가적인 인터뷰가 진행 될 수 있습니다.
* 채용절차법(7/17)에 의거하여, 이력서에 직무와 관계 없는 아래 정보들은 제외하여 기재해주시기 바랍니다.
(ex. 용모 · 키 · 체중 등의 신체적 조건, 출신지역 · 혼인여부 · 재산, 직계 존비속 및 형제자매의 학력 · 직업 · 재산 등)
근무지
서울특별시 강남구 강남대로94길 10 케이스퀘어강남 9층
(강남역 11번 출구 100m 이내)