디지털 마케팅을 혁신할 최고의 프로덕트를 직접 만들어가고 싶다면
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솔루션 사업 부문 제품 본부
제품 본부는 디지털 마케팅 AI 에이전트 레버 엑스퍼트LEVER Xpert를 비롯하여 기술 기반의 디지털 마케팅 자동화 및 최적화 과정에서 필요한 프로덕트들을 개발합니다. 개발자 뿐만 아니라, 프로덕트 오너(PO), 프로덕트 디자이너(PD) 모두가 담당 프로덕트에 오너십을 가지고 긴밀하게 협업하고 있습니다.
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레버 엑스퍼트LEVER Xpert는 마케터들을 위한 SaaS 기반의 디지털 마케팅 AI 에이전트입니다. 매체별 소재 세팅, 리포트 제작 등의 반복 업무를 자동화함으로써 마케터가 인사이트 도출 및 전략 설계에 집중할 수 있도록 합니다.
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프리즘Prism은 데이터 드리븐 마케팅의 핵심이 되는 DMP(데이터 관리 플랫폼)입니다. 다양한 매체로부터 광고 성과 및 데이터들을 통합하여 수집하고, 적재하는 역할을 담당합니다.
기술 스택
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AI 모델은 PyTorch와 TensorFlow 기반으로 개발되며, Microservice 아키텍처로 서빙 됩니다. 또한 사내 개발 모델과 함께 상용 Foundation Model도 적극적으로 도입하여 제품 기능 및 학습 데이터 수집 및 전처리 단계에서 활용하고 있습니다.
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대부분의 서비스는 AWS에서 동작하며 주요 컴퓨팅 자원으로는 Lambda, Beanstalk, 컨테이너 서비스로는 ECS, EKS를 사용하고 있습니다. 데이터베이스는 MemoryDB와 RDS, 분석은 Redshift, Athena를 활용합니다. 주요 ETL에는 Apache Airflow가 사용됩니다. 이외에도 다양한 리소스를 활용해서 서비스를 구축/운영하고 있습니다.
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소스코드는 GitHub으로 관리하며 GitHub Actions과 AWS CodePipeline를 통해 애플리케이션을 배포하고 있습니다. 백엔드는 Python으로 개발하고 있으며 프레임워크는 FastAPI, Django가 주로 사용됩니다.
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가벼운 커뮤니케이션은 슬랙을 사용하고 문서는 컨플루언스, 이슈는 지라 보드를 통해 관리합니다.
개발 문화
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코드 리뷰와 공유를 통해 함께 성장합니다.
: Slack, Jira, GitHub 등의 툴을 이용하여 업무를 투명하게 공유합니다.
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스스로 발전하고 개인의 발전을 회사의 발전과 동일시합니다.
: 매드업 개발 디비전의 구성원들은 언제나 성장할 준비가 되어 있으며, 매드업에서도 회사의 성장을 위해 개인의 성장을 적극적으로 지원합니다. 개발 직군을 대상으로 인당 500만원의 장비 구매 예산을 지원하며, 기술에 대해 연구하고 아티클을 작성하는 시간을 부여하는 라이팅데이 제도 등 다양한 제도를 시행하고 있습니다.
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자신이 원하는 방향을 설득할 수 있다면 누구라도 리딩할 수 있습니다.
: 매드업의 개발 디비전은 수평적인 상호 작용을 지향하며, 모두가 담당 프로덕트에 대한 오너십을 가집니다. 그렇기에 누구나 주도적으로 문제를 발견하고, 대안을 제시하고, 행동으로 도전할 수 있습니다.
포지션 소개
주요 업무
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비즈니스 문제 해결을 위한 AI 과제 정의 및 솔루션 설계
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제품/비즈니스팀과 긴밀히 협업하여 '광고 효율 극대화'와 같은 비즈니스 목표와 주어진 요구 사항을 기반으로, 이를 해결하기 위한 구체적인 AI 과제를 도출하고, 측정 가능하며 실행 가능한 엔지니어링 문제로 명확하게 정의합니다.(예: '광고 소재별 전환율(CVR) 예측', ‘전환율 기여 캠페인 랭킹', '광고 소재 이미지 자동 생성' 등)
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설계된 솔루션 구현에 필요한 데이터 요건을 도출하고, 모델 학습 및 평가에 가장 효과적인 레이블 체계를 정의하며, 성능 지표(F1-score, hit@k, NDCG 등) 측정을 위한 측정하기 위한 고품질 데이터 확보 및 검증 전략을 수립합니다.
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End-to-End AI 시스템 개발, 최적화 및 운영
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정의된 엔지니어링 문제 해결을 위해, Computer Vision, 상용 LLM API를 활용한 LLM Agent, sLLM, Time-series Model 등 특정 도메인에 국한되지 않고 문제 해결에 가장 적합한 다양한 AI 기술을 전략적으로 선정하고 융합하여 적용합니다.
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제품 개발 단계에서는 기존 연구 결과물, 오픈소스 모델 또는 상용 AI 서비스(LLM API 등)를 효과적으로 활용하여 정량적인 평가를 기반으로 가능성을 신속하게 탐색합니다.
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나아가, 비즈니스 목표 달성 및 성능 극대화를 위해 필요 시 레이블링 schema를 직접 설계하거나, 기존 모델을 개선하고 미세조정(fine-tuning)하여 핵심 AI 모델을 개발하고 지속적으로 고도화 합니다. 상용 LLM 기반 Agent의 경우, 프롬프트 엔지니어링, RAG 시스템 구축, Function Calling 등을 통해 성능을 최적화하고 실제 서비스에 적용합니다.
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개발된 AI 모델 및 솔루션이 안정적이고 확장 가능하게 서비스 될 수 있도록 MLOps 환경을 구축하고, CI/CD 파이프라인을 통해 배포 및 운영 자동화 프로세스를 주도적으로 개선합니다.
자격 요건
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AI/ML 관련 분야 석사 이상 학위 취득 후, 5년 이상의 상용 서비스 개발 경험을 보유하신 분
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비즈니스/제품 요구사항을 이해하고, 이를 AI/ML 기술로 해결하기 위한 구체적인 엔지니어링 문제를 정의하며, 필요한 데이터 레이블 체계를 설계하고, 정량적 성과 측정 지표를 수립하여 프로젝트를 성공적으로 완수한 경험이 있으신 분
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하나 이상의 AI 전문 분야(Computer Vision, NLP 등)에 대한 깊이 있는 이해와 핵심 모델 개발 경험을 보유하신 분
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복잡한 기술적 내용을 비기술 직군 동료들에게도 명확하고 효과적으로 전달할 수 있는 뛰어난 커뮤니케이션 능력을 가지신 분
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Pytorch/Tensorflow 등 딥러닝 프레임워크를 활용하여 모델을 직접 학습하여, 상용 수준으로 배포 및 최적화 해 본 경험이 풍부하신 분
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동료 엔지니어를 기술적으로 리딩하거나 주도적으로 멘토링하며 프로젝트를 성공적으로 이끌어 본 경험이 있으신 분
우대 사항
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광고(Ad-Tech) 도메인에서의 AI/ML 엔지니어링 경험을 보유하신 분
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상용 LLM API를 활용한 Agent 개발, Multimodal AI 등의 새로운 AI 기술 및 도메인에 대한 빠른 습득 능력과 문제 해결에 유연하게 적용할수 있는 능력을 갖추신 분
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다양한 AI 기술을 상용 서비스에 성공적으로 적용하고, 이를 통해 구체적인 비즈니스 임팩트를 창출한 경험이 있으신 분
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Github을 통한 협업 개발 문화에 익숙하며 Pull request 리뷰 기반의 협업을 통한 모델 및 제품 개발 경험이 있으신 분
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주요 글로벌 학회(NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL, EMNLP 등)에 논문 게재 또는 의미 있는 특허 등의 연구 성과를 보유하신 분
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정교한 실험 설계(변인통제, 가설설정, ablation test, 통계적 유의성 검증 등)부터 실제 서비스 적용까지 균형 있게 수행하며 데이터 기반 의사결정을 이끌어 본 경험이 있으신 분
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최신 AI 기술 동향에 대한 깊은 이해와 새로운 지식을 적극적으로 학습하고 공유하는 자세를 가지신 분
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Docker, Kubernetes 등 컨테이너 환경에서 ML 모델을 상용 배포하고 운영해 본 경험이 있으신 분
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Git, Jenkins, Github Actions 등을 활용하여 CI/CD 파이프라인을 구축하고 운영해 본 경험이 있으신 분
매드업 AI Engineer 성장 POINT!
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업계 최고의 동료들과 함께 생성형AI를 이용한 Use Case 발굴과 서비스 개발을 경험할 수 있습니다.
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Tabular data, 자연어부터 이미지/영상까지 다양한 데이터로 AI 서비스를 구현해볼 수 있습니다.
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GPT, Gemini, Claude, Midjourney, Llama 등 글로벌 선도 LLM을 자유롭게 사용해볼 수 있습니다.
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빠른 PoC부터 실제 서비스에 접목한 수익화까지 AI PLC 모든 과정에 참여할 수 있습니다.
채용 절차
서류 전형
이력서는 자유양식이며, 가급적 PDF로 제출하시는 것을 권장드립니다. 추가적으로 어필하시고 싶은 부분이 있으시다면, 별도의 포트폴리오나 URL을 함께 제출하시는 것도 가능합니다.
*검토 결과에 따라 인터뷰 전, 온라인 실무 역량 테스트가 추가적으로 진행 될 수 있습니다.
온라인 실무 역량 과제 테스트
온라인을 통해 실무 역량을 확인하는 과제 테스트가 진행 될 예정입니다.
1차 인터뷰
프로덕트 오너와 AI 리드 엔지니어, 커뮤니케이션팀(HR)이 참여하며, 제출해주신 이력서와 포트폴리오를 바탕으로 후보자분이 가지고 계신 역량을 심층적으로 확인하는 단계입니다.
*1차 인터뷰 시, 후보자분의 역량을 더욱 면밀하게 검토하기 위하여 PT 발표가 진행 될 예정입니다.
2차 인터뷰
2차 인터뷰는 대면으로 진행되는 컬쳐 Fit 인터뷰로, 지원자분의 경험과 생각을 바탕으로 매드업의 제품본에서 시너지를 발휘할 수 있는 분인지 확인하는 단계입니다.
처우 협의 및 채용 확정
최종 합격하신 분들에 한해 개별적으로 처우 협의를 진행하며, 채용을 확정 짓게 됩니다.
* 채용 절차에서 검토 과정에 따라 추가적인 인터뷰가 진행 될 수 있습니다.
* 채용절차법(7/17)에 의거하여, 이력서에 직무와 관계 없는 아래 정보들은 제외하여 기재해주시기 바랍니다.
(ex. 용모 · 키 · 체중 등의 신체적 조건, 출신지역 · 혼인여부 · 재산, 직계 존비속 및 형제자매의 학력 · 직업 · 재산 등)
근무지
서울특별시 강남구 강남대로94길 10 케이스퀘어강남 9층
(강남역 11번 출구 100m 이내)
함께할 매드러너를 위한 한마디
'전례 없는 성공 사례를 함께 만들어갈 여정에 함께해주실 분을 기다립니다. '
데이터와 크리에이티브를 결합하여 시장을 선도하는 매드업은
이제 AI를 비즈니스의 핵심 엔진으로 장착하여 새로운 도약을 준비하고 있습니다.
이 중요한 시작점에서, 주어진 비즈니스 요구사항으로부터 AI/ML 문제로 정의하고,
데이터를 기반으로 한 정량적 평가를 통해 제품을 개발하며, 비즈니스 가설을 시장에서 함께 검증해 나갈 핵심 인재를 찾습니다.
AI 조직의 기술적 중심으로,
매드업의 AI 비전을 현실로 만들고 동료들과 함께 성장하며
디지털 애드테크 시장에 전례 없는 성공 사례를 함께 만들어갈 여정에 함께해주실 분을 기다립니다.