주요 업무
•
구글, 페이스북, 네이버, 카카오, 앱스플라이어, GA등의 광고 데이터 분석
•
광고 성과 최적화, 예측 알고리즘 개발
•
비즈니스 인사이트 도출
자격 요건
•
데이터 처리, 분석 및 ML/DL 관련 유관 경력 3년 이상
•
Python 기반 데이터 분석 능력 (Pandas 사용 경험)
•
SQL을 통한 데이터 처리 능력
•
최적화 알고리즘 및 강화학습 모델 구현 경험
•
최적화된 솔루션을 다양하고 창의적인 접근 방식으로 찾는 과정을 즐길 수 있는 분
•
주도적으로 문제를 찾아서 데이터 기반의 해결 방안을 도출하고 결과를 설득할 수 있는 분
우대 사항
•
ML/DL 모델 서비스화 시킨 경험
•
디지털 마케팅 데이터 분석 경험(웹 또는 앱 로그 데이터 분석, 디지털 매체 데이터 분석)
•
이론적으로 구현된 알고리즘을 실제 업무 현황에 적용할 수 있는 인사이트 보유
•
AWS 클라우드 기반 데이터 분석 경험
•
데이터 파이프라인 구축 경험
•
Tableau 데이터 시각화 사용 경험
서비스 소개
디지털 광고를 기술기반의 자동화 및 최적화된 형태로 서비스를 제공하기 위한 목적으로, ‘레버(Lever)’라는 디지털 마케팅 자동화 서비스와 데이터 파이프라인 플랫폼인 ‘아르고(Argo)’를 개발하고 운영하고 있습니다.
•
‘레버’는 고객의 광고를 직접 생성하고 AI 기반의 최적화를 지원하며, 다양한 대시보드와 리포트를 통해 고객에게 맞춤형 데이터 분석을 제공하는 서비스입니다. 해당 서비스를 개발하기 위해 백엔드 개발자는 서버 개발부터 구글, 페이스북, 네이버, 카카오등의 다양한 매체 API를 다루고 수집된 광고 데이터를 기반으로 광고 운영 최적화를 위한 다양한 알고리즘을 적용하고 운영하는 일을 하고 있습니다.
•
‘아르고'는 데이터를 수집하고 가공하여 저장하는 ETL을 지원하는 Pipeline으로 매드업에서 운영하는 모든 광고의 데이터를 수집하고 이를 가공하여 저장하고 있습니다. 또한 수집된 데이터를 기반으로 최적화 알고리즘을 통한 광고 운영 최적화를 지원하며, 레버에서도 이를 이용하여 고객의 광고 데이터 수집 및 최적화를 운영하고 있습니다.
개발 문화
•
코드 리뷰와 공유를 통해 함께 성장하는 문화
•
스스로 발전하고 개인의 발전을 회사의 발전과 동일시 하는 문화
•
자신이 원하는 방향을 설득할 수 있다면 누구라도 리딩할 수 있는 문화
채용 절차
서류 전형 > 과제 전형 > 1차 인터뷰(PT 전형) > 2차 인터뷰 > 처우 안내 및 채용 확정
* 채용절차법(7/17)에 의거하여, 이력서에 직무와 관계 없는 아래 정보들은 제외하여 기재해주시기 바랍니다.
(ex. 용모 · 키 · 체중 등의 신체적 조건, 출신지역 · 혼인여부 · 재산, 직계 존비속 및 형제자매의 학력 · 직업 · 재산 등)
접수 기간
채용 시까지 (수시로 서류 검토 및 인터뷰 진행)